DEFINISI
Secara umum, sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar yang pertama kali muncul adalah General purpose Problem Solver (GPS) dikembangkan oleh Newel Dan Simon
Secara umum, sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar yang pertama kali muncul adalah General purpose Problem Solver (GPS) dikembangkan oleh Newel Dan Simon
Beberapa definisi tentang system pakar :
- Menurut Durkin: Sistem pakar adalah suatu program komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan penyelesaian masalah yang dilakukan oleh seorang pakar.
- Menurut Ignizio: Sistem pakar adalah suatu model dan prosedur yang berkaitan, dalam suatu domain tertentu, yang mana tingkat keahliannya dapat dibandingkan dengan keahlian seorang pakar.
- Menurut Giarratano dan Riley : Sistem pakar adalah suatu sistem komputer yang bisa menyamai atau meniru kemampuan seorang pakar.
- MenurutEfraimTurban, SP harus mengandung: keahlian, ahli, pengalihan keahlian, inferensi, aturan dan kemampuan menjelaskan.
Contoh Sistem Pakar
SistemPakar | Kegunaan |
MYCIN Dirancang oleh Edward Feigenbaum(UniversitasStanford) th’70 an | Diagnosa Penyakit |
DENDRAL | Mengidentifikasi struktur molecular campuran yang tidak dikenal |
XCON & XSEL Dikembangkan oleh DEC dan CMU, akhir’70 an | Membantu konfigurasi system computer besar |
SOPHIE Ana | Lisissirkuit elektronik |
PROSPECTOR Didesign oleh Sheffield Research Institute, akhir‘70an | Digunakan didalam geologi untuk membantu mencari dan menemukan deposit |
FOLIO | Membantu memberikan keputusan bagi seorang manajer dalam halstokbroker dan investasi |
DELTA | Pemeliharaan lokomoti Llistrik diesel |
Keuntungan sistem pakar :
1.Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli
2.bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis
3.menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar
4.meningkatkan output dan produktivitas
5.meningkatkan kualitas
6.mampu mengambil dan melestarikan keahlian para pakar
7.mampu beroperasi dalam lingkungan berbahaya
8.memiliki kemampuan untuk mengakses pengetahuan
9.memiliki realibilitas
10.meningkatkan kapabilitas system computer
11.memiliki kemampuan untuk bekerja dengan informasi yang tidak lengkap dan mengandung ketidak pastian
12.sebagai media pelengkap dalam pelatihan
13.meningkatkan kapabilitas dalam penyelesaian masalah
14.menghemat waktu dalam pengambilan keputusan
Kelemahan sistem pakar :
1.biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahal
2.sulit dikembangkan. Hal ini erat kaitannya dengan ketersediaan pakar dalam bidangnya
3.system pakar tidak 100% bernilai benar
Tidak ada komentar:
Posting Komentar